Avançada
 

Curs de ciència de dades amb Python - nivell avançat - Aula virtual

L'objectiu principal d'aquest curs és conèixer els conceptes bàsics de ciència de dades i assolir una competència efectiva amb codi Python, orientat a l'analítica de dades.

Objectius específics | Temari

DESCRIPCIÓ DEL CURS

S'inicia amb la instal·lació i comprensió de l'entorn de programació Jupyter Notebook (estructura, funcionalitats i potencialitats del Markdown) i posteriorment es desenvolupen progressivament els bàsics del llenguatge. Els blocs principals cobreixen la programació numèrica amb Numpy, els dataframes amb Pandas (equivalents a taules d'Excel) i els paquets bàsics de visualització de dades (estàtiques i interactives).

A continuació, el temari se centra amb els fonaments de la ciència de dades i el machine learning. Enfocat en el paquet ScikitLearn i en els principals algoritmes supervisats (classificació i regressió) i no supervisats (clustering). L'objectiu principal consisteix en trobar la comprensió de la part conceptual dels algoritmes a nivell general i el desenvolupament d'habilitats programàtiques suficients per a desenvolupar solucions de codi a problemes concrets. Per a una comprensió correcta dels continguts, s'aplica el codi en datasets reals.

La ciència de dades és una professió molt poc estàndard (en el sentit que no es basa en aplicar receptes pre-establertes). Cada conjunt de dades requereix un tractament especial, i la creativitat i curiositat són necessàries. És important recordar-ho, ja que aquest curs ofereix un conjunt d'algoritmes i un ventall d'eines molt ampli, però no una guia concreta de quan utilitzar-les, ja que això depèn totalment del projecte en el qual treballem.

Al final de curs, els alumnes i les alumnes desenvoluparan un projecte que complementarà la formació amb conceptes i trucs de la pràctica professional, que els servirà per demostrar la seva capacitació com a científics de dades.

MODEL PEDAGÒGIC

El model pedagògic dels cursos d'Upskilling de la IT Academy és el d'Aula Invertida (Flipped Classroom) on el professorat passa a realitzar una mentoria i és l'alumnat qui - a través del campus virtual- té el repte de superar totes les fites marcades durant el curs.

Per fer-ho, cada alumne/a comptareu amb sessions de dubtes (en els horaris de sessions publicats en aquest curs) amb el/la mentor/a, un campus virtual amb tota la documentació necessària per fer el curs sencer de forma autònoma i una comunitat on poder compartir experiències.

Per tant, si tens interès en fer aquesta formació, NO FACIS CAS A LES DATES DEL WEB, i apuntat al curs.

METODOLOGIA

-Aproximació modular. L'itinerari complert consta de dos cursos que permeten una major granularitat de la oferta i, per tant, de diferents punts d'entrada i sortida als participants:

-  Ciència de dades amb Python que consideraríem més orientat a Reskilling.

- Ciència de dades amb Python: El curs per científics de dades que consideraríem Upskilling (descripció del que fa referència aquest text).


-Metodologia invertida on l'alumnat fa una primera introducció teòrica amb materials online, text i vídeos, que es complementa a les sessions síncrones amb formació magistral, sessions de practiques, resolució de dubtes, etc.

- El curs contempla la realització d'un projecte personal que tindrà una utilitat tant formativa com de portafoli per els i les alumnes.


PERFIL D'ENTRADA DELS PARTICIPANTS

- Persones amb bons coneixements d'estadística i nocions bàsiques de programació en Python.


PREINSCRIPCIÓ

Estàs realitzant una preinscripció on has d'adjuntar el teu Curriculum Vitae actualitzat.
Un cop analitzat el teu perfil, et confirmarem la teva inscripció definitiva a la formació.

Edicions

Edició 1

dj. 07/10/21 (18:30-21:30h)

dl. 11/10/21 (18:30-21:30h)

dj. 14/10/21 (18:30-21:30h)

dl. 18/10/21 (18:30-21:30h)

dt. 19/10/21 (18:30-21:30h)

dj. 21/10/21 (18:30-21:30h)

dl. 25/10/21 (18:30-21:30h)

dt. 26/10/21 (18:30-21:30h)

dj. 28/10/21 (18:30-21:30h)

dt. 02/11/21 (18:30-21:30h)

dj. 04/11/21 (18:30-21:30h)

dl. 08/11/21 (18:30-21:30h)

dt. 09/11/21 (18:30-21:30h)

dj. 11/11/21 (18:30-21:30h)

dl. 15/11/21 (18:30-21:30h)

dt. 16/11/21 (18:30-21:30h)

dj. 18/11/21 (18:30-21:30h)

dl. 22/11/21 (18:30-21:30h)

dt. 23/11/21 (18:30-21:30h)

dj. 25/11/21 (18:30-21:30h)

dl. 29/11/21 (18:30-21:30h)

dt. 30/11/21 (18:30-21:30h)

dj. 02/12/21 (18:30-21:30h)

dt. 07/12/21 (18:30-21:30h)

dj. 09/12/21 (18:30-21:30h)

dl. 13/12/21 (18:30-21:30h)

dt. 14/12/21 (18:30-21:30h)

dj. 16/12/21 (18:30-21:30h)

dl. 20/12/21 (18:30-21:30h)

dt. 21/12/21 (18:30-21:30h)

dj. 23/12/21 (18:30-21:30h)

dl. 27/12/21 (18:30-21:30h)

dt. 28/12/21 (18:30-21:30h)

dj. 30/12/21 (18:30-21:30h)

Aula virtual

Idioma: Català
Places disponibles: 20. Inscriure'm

Informació general

Observacions:

>> Per inscriure's a qualsevol activitat cal tenir un usuari web creat. Pots crear-te'l aquí 

 >> Les activitats Cibernàrium es realitzen en català, excepte en casos particulars, i a no ser que la majoria dels assistents sol·licitin que es facin en castellà.

dj. 07/10/21 (18:30-21:30h)
dl. 11/10/21 (18:30-21:30h)
dj. 14/10/21 (18:30-21:30h)
dl. 18/10/21 (18:30-21:30h)
dt. 19/10/21 (18:30-21:30h)
Durada: 34 sessions

Aula virtual
Modalitat:
Durada: 34 sessions
Preu: Aquesta activitat és gratuïta
Nivell: Avançada
Tema: IT Academy: Capacitació

Valoració del curs

Mitjana
0

Hi ha una nova versió de la Llei Orgànica de Protecció de Dades de Caràcter Personal.
Si us plau, accepta-la per poder continuar amb la inscripció.

Curs de ciència de dades amb Python - nivell avançat - Aula virtual: Edició 1

dj. 07/10/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dl. 11/10/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dj. 14/10/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dl. 18/10/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dt. 19/10/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dj. 21/10/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dl. 25/10/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dt. 26/10/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dj. 28/10/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dt. 02/11/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dj. 04/11/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dl. 08/11/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dt. 09/11/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dj. 11/11/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dl. 15/11/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dt. 16/11/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dj. 18/11/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dl. 22/11/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dt. 23/11/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dj. 25/11/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dl. 29/11/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dt. 30/11/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dj. 02/12/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dt. 07/12/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dj. 09/12/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dl. 13/12/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dt. 14/12/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dj. 16/12/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dl. 20/12/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dt. 21/12/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dj. 23/12/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dl. 27/12/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dt. 28/12/21 18:30-21:30h

Aula virtual

dj. 30/12/21 18:30-21:30h

Aula virtual

Dades personals

Nom i Cognoms:

NIF/NIE: 10158

Email: default@liferay.com

Data de naixement: 28/06/2016

Adjuntar els documents següents:

La mida màxima de l'arxiu ha de ser de 1MB.

CV

Accepto les condicions d'inscripció