Nuevas tendencias en inteligencia artificial (IA)

OBJETIVOS

• Diferenciar las principales categorías y subcategorías de la Inteligencia Artificial contemporánea.
• Identificar y describir las tendencias tecnológicas más influyentes en la IA actual.
• Comprender (a nivel conceptual) las metodologías básicas que habilitan estas tendencias (ML, DL).
• Reconocer herramientas representativas asociadas a las tendencias clave y su propósito principal.
• Analizar ejemplos concretos y aplicaciones reales de la IA en distintos dominios (personal, salud, finanzas, industria, creatividad, etc.).
• Desarrollar una perspectiva informada sobre las oportunidades y retos asociados al avance de la IA.

TEMARIO

1. La IA Generativa
   • ¿Qué es y cómo funciona (conceptualmente)? Modelos fundacionales, LLMs (GPT, Llama, Gemini), modelos de difusión.
   • Diversos modelos para distintas tareas: Thinking, Flash, Mini, Reasoning...
   • Generación de texto: Herramientas (ChatGPT, Claude, Perplexity), aplicaciones (creación de contenido, asistentes, resumen), prompting básico.
   • Generación multimedia: Imagen, vídeo y música. Aplicaciones creativas y profesionales.
   • Casos de uso destacados (personal y empresarial). Riesgos asociados (sesgos, deepfakes, propiedad intelectual).
   • ¿Cómo elegir el mejor LLM? Herramientas y benchmarks actuales.
   • Prácticas con distintos LLM según el caso de uso.
   • LLMs locales.
2. Visión por Computador - La IA que "Ve"
   • Principios básicos: Cómo las máquinas interpretan imágenes y vídeos.
   • Aplicaciones clave: Reconocimiento de objetos/rostros, análisis médico, conducción autónoma, control de calidad, seguridad, AR/VR.
   • Herramientas representativas.
   • Ejemplos de impacto real.
   • Prácticas con herramientas de interpretación de imágenes.
3. Integración, Herramientas Transversales y Mirada al Futuro
   • Cómo se integran las distintas IA: Ejemplos de sistemas híbridos.
   • Vibe Coding.
   • Identificación de oportunidades de aplicación: Marco de trabajo simple.
   • Retos actuales: Ética, regulación (AI Act), talento, impacto social.
   • Visión de futuro: Próximos avances probables.
   • Recapitulación y Q&A.