Selector d'idioma

catalàespañolenglish
Català Castellano English

Visualització del menú

Ruta de navegació

Activity Record

Especialitzada
 

Masterclass: Intel·ligència Artificial i l'ètica dels algoritmes

Coneix com funcionen els algoritmes d'aprenentatge automàtic (Machine Learning). S'analitzaran les implicacions ètiques que es generen quan aquests algoritmes s'empren a l'hora de prendre decisions que impliquen persones, com selecció de personal, accés a universitats o accions judicials.

Objectius específics | Temari

Fer comprensible per al públic general els conceptes d'intel·ligència artificial tal i com s'està utilitzant ara mateix en molts serveis digitals. Entendre que "intel·ligència", "aprenentatge", "reconeixement", etc. quan és parla en un context informàtic són només metàfores per facilitar la comprensió i en cap moment hem de suposar que aquestes màquines estan realment aprenent o que són intel·ligents en un sentit humà. Es mostrarà com algunes de les aplicacions d'aquest software a la nostra vida quotidiana presenten reptes ètics importants que cal analitzar i ponderar. Distingir entre aquells reptes ètics que són realment resultat de l'aplicació del software en sí mateix i d'aquells que només esdevindrien problemàtics en funció d'un ús determinat per part d'humans poc escrupolosos.


TEMARI

  1. Què és un algoritme? Introducció al concepte d'algoritme en general per entendre la seva ubiqüitat en tot l'espai informàtic.
  2. Tipus d'intel·ligència artificial. Diferenciació entre una forma simbòlica de fer intel·ligència artificial, on les persones que programen tenen el control complert de l'algoritme versus l'aprenentatge automàtic, on el programa extreu patrons a partir d'anàlisis estadístiques.
  3. Usos de l'aprenentatge automàtic en els serveis digitals actuals. Presentació com de comú és l'aprenentatge automàtic en la gran majoria de serveis digitals que utilitzem en l'actualitat.
  4. Què són les xarxes neurals? Una presentació no tècnica del que són les xarxes neuronals, el seu origen i com s'utilitzen en l'actualitat.
  5. Diferents models d'aprenentatge automàtic. Discussió, evitant tecnicismes, les diferents formes en que els programes d'aprenentatge automàtic extreuen patrons.
  6. En què consisteix el deep learning? Presentació d'aquest tipus particular d'aprenentatge automàtic, mostrant les diferències bàsiques amb els altres tipus explicats anteriorment.
  7. Possibilitats i límits de l'aprenentatge automàtic. Mostraríem en quines maneres l'aprenentatge automàtic difereix de la forma en què humans aprenem i raonem.
  8. L'algoritme com a caixa negra. El problema que representa el fet de què els algoritmes, al ser creats automàticament, no sabem amb certesa què fan.
  9. Fiabilitat dels algoritmes. Al basar-se en un context per aprendre, el algoritmes poden produir resultats erronis i inesperats quan el context canvia.
  10. La bombolla dels filtres. De com els algoritmes que regulen la circulació d'informació a les xarxes socials tendeixen a crear bombolles on creiem que tothom pensa com nosaltres i acabem acceptant "fake news" i similars.
  11. Injustícia algorítmica. De com els algoritmes basats en aprenentatge automàtic, si els utilitzem per prendre decisions amb implicacions socials, com en justícia, política, educació, medicina, poden acabar replicant injustícies ja existents i fins i tot amplificar-les.

Edicions

Edició 1

Del dt. 01/10/24 al dt. 31/12/24

Idioma: Català
Places disponibles Inscriure'm

Informació general

>> Les activitats online són asíncrones. Pots inscriure-t'hi i començar-les en qualsevol moment.

>> Un cop feta la inscripció sempre podràs trobar l'activitat al teu Espai personal.

Inici: dt. 01/10/24
Durada: 2 hores
Durada: 2 hores
Preu: Aquesta activitat és gratuïta
Nivell: Especialitzada
Tema: Tendències tecnològiques

Valoració del curs

Mitjana
8.9

Cursos relacionats

  Llei Orgànica de Protecció de Dades de caràcter Personal

Llei Orgànica de Protecció de Dades de caràcter Personal

Hi ha una nova versió de la Llei Orgànica de Protecció de Dades de Caràcter Personal.
Si us plau, accepta-la per poder continuar amb la inscripció.

  T'estàs inscrivint a

Masterclass: Intel·ligència Artificial i l'ètica dels algoritmes: Edició 1

Sessió online

dt. 01/10/24 al dt. 31/12/24

Dades personals

Nom sencer:

Nom d'usuari: 20101

Correu electrònic: default@liferay.com

Accepto les condicions d'inscripció