Upskilling Week Anàlisi de dades en l'esport: de l'explicació a la predicció
A partir d'un conjunt de dades de 392 enquestats del FC Barcelona, el taller recorre un procés d'anàlisi coherent que va des de l'explicació fins a la predicció. En primer lloc, analitzarem quines característiques i percepcions s'associen amb la disposició a pagar per una samarreta oficial del Barça, utilitzant regressió múltiple. A continuació, estudiarem si les 16 percepcions sobre la imatge de marca es poden representar mitjançant una estructura latent més reduïda, aplicant una anàlisi factorial exploratòria.
Objectius específics | Temari
Les puntuacions factorials serviran com a base per a una anàlisi de clústers jeràrquica, que permetrà transformar la reducció de dimensionalitat en una segmentació dels aficionats.
Després, passarem de l'aprenentatge no supervisat al supervisat: utilitzarem la regressió logística per estimar la probabilitat de ser soci del Barça i un arbre de classificació per abordar el mateix problema mitjançant regles de decisió interpretables.
Compararem coeficients, odds (raons de probabilitats), matrius de confusió, sensibilitat, especificitat, corbes ROC/AUC, sobreajustament i validació.
Per acabar, debatrem com triar l'enfocament analític més adequat en funció de la pregunta que es vulgui respondre, l'estructura de les dades, la interpretabilitat i el rendiment predictiu.
Temari
- Distingir entre l'anàlisi explicativa, la reducció de dimensionalitat, l'aprenentatge no supervisat i la predicció supervisada.- Seleccionar la tècnica més adequada per respondre a una pregunta de negoci.
- Interpretar els resultats de models de regressió, anàlisi factorial, clústers, regressió logística i arbres de decisió.
- Avaluar models de classificació mitjançant matrius de confusió, sensibilitat, especificitat i corbes ROC/AUC.
- Reconèixer la importància de la validació i el sobreajustament en els models predictius.
Impartit per Josep Rialp Criado, catedràtic de Comercialització i Investigació de Mercats a la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB).
Edicions
Informació general
Persona formadora
