Visualització del menú

Ruta de navegació

Activity Record

Especialitzada
 

Upskilling Week - RL en MuJoCo: de l'entrenament al desplegament de polítiques per al MicroDuck

Taller pràctic de 5 hores en què ensenyarem a un petit robot bípede, el MicroDuck, a jugar a la xarranca: xutar una pilota amb la força justa perquè arribi a la casella escollida. Sense necessitat de tenir coneixements previs d'IA, recorrerem pas a pas un projecte real de robòtica amb aprenentatge per reforç (RL).


Objectius específics | Temari

Què aprendràs?

Simulació: què és MuJoCo, com es descriu un robot i com es prepara una escena pròpia.

Fonaments de RL: agent, entorn, observacions, accions i recompenses, amb exemples visuals, fins a arribar a PPO, l'algoritme que utilitza el MicroDuck.

Pràctica guiada: amb mjlab dissenyarem la recompensa del xut, iniciarem un entrenament curt i veurem com cada canvi modifica el comportament del robot.

ROS 2: nodes, topics i fitxers de llançament. Integrarem polítiques ja entrenades (en format ONNX) amb nodes de visió, control i teleoperació per jugar una partida completa en simulació.

Cada bloc combina una breu explicació amb exercicis pas a pas i material llest per utilitzar, perquè tots els participants acabin amb el sistema en funcionament.

Impartit per Alberto Colmenero, desenvolupador de physical AI a Bravo Robots, i Guillermo Revilla, consultor.

Edicions

Edició 1
Durada: 1 sessió (5h)
Modalitat: Sessió presencial
Idioma: Castellà
Cibernàrium-22@ - Carrer Roc Boronat, 117 - 127, BARCELONA

Informació general


Modalitat: Sessió presencial
Durada: 1 sessió (5h)
Idioma: Castellà
Ubicació: Cibernàrium-22@ - Carrer Roc Boronat, 117 - 127, BARCELONA

Tema: Intel·ligència Artificial (IA)

Persona formadora

Bravo Robots